白富美，见不见~

此问题即对一个人是否与女生约会做预测，基本属性是：是否有钱，是否年轻，是否美丽。训练出来模型可以对输入的数据进行分类，最终输出一个人的偏好图。输入时是用的表格导入。 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifie

Published on 2025-01-13

预测正类和负类

import random import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import itertools ''' def precision_recall(predict, target):

Published on 2025-01-13

什么是混淆矩阵？混淆矩阵式一个表格，用于描述分类模型的表现，具体是将实际类别与预测类别进行比较。对于二元分类问题，它由以下四个部分组成：真正例（TP）：模型正确预测了正类。假正例（FP）：模型错误地预测为正类。真负例（TN）：模型正确预测了负类。假负例（FN）：模型错误地预测为负类。 #

Published on 2025-01-13

这里的是我学习中的一些代码，作为记录留存在此

Published on 2025-01-13

这是我第一次成功建站，也是第一次成功部署一个网站，留个纪念~ 2025.01.13

Published on 2025-01-13